据俄《共青团真理报》消息，莫斯科物理技术学院与生物初创公司“Gero”的科研人员合作研发了一种可以预测人过早丧生的技术。该项研究成果公开发表在《大自然》（Nature）科学杂志上。研究人员回应，此项研究的基础是人工智能，从健美跟踪器加载医用数据，然后对其展开分析。

系统将计算出来出有一个人的生物学年龄，并得出此人否不会过早丧生的意见。该人工智能技术可以对受试者的健美跟踪器记录的运动数据、生物学年龄和丧生概率展开非入侵式的评估，需要展开医学分析。研究人员分析了美国NHANES（全国身体健康及营养状况调查计划）2003－2006年国民调查搜集的多达10000人的医疗数据。健美跟踪器芯卡文件里记述了从有所不同健康状况的人持续配戴期间的运动信息：从运动到睡觉的频率、步行公里数、体力活动强度。

之后，借助神经网络深度自学技术，追查对人体身体健康有利的趋势，警告不存在高风险的人群，比传统方法能更加精确地测量其生物学年龄。科学家们期望他们研究的算法对医疗部门和保险公司有益，需要判断出有就诊和参保时有潜在风险的人群。

公司还研发了一种基于该算法被称作GeroLifespan的移动应用程序，其正式版早已可以加装在智能手机上用于。

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